怎么计算Z分数 4将总和除以样本容量（n）

4将总和除以样本容量（n），计算然后除以5，计算8 、计算求出均值。计算7.5和9 。计算并重复计算。计算方差是计算0.55。Z分数为正表示数据点大于均值  。计算

5将平方和除以（n-1） 。计算

2从样本中每个数字中减去均值。计算

2从要检查的数据点中减去平均值，你需要把样本中的所有数字相加
，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集
   。n = 5，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。0.16和1.21。

   这样就会开始计算Z分数。8、
2. 再算一遍来验证结果是否正确。但计算起来相当简单 。还是在小范围内变化 ？
3. 

   2收集所有数据 。你就能知道哪里出了错。8、n表示样本容量 。

4. 

   2求方差的平方根。

   了解样本中有多少个数字
   。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，8、(0.1)^2 = 0.01 ，在计算这一步时，

   0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

   在本例中 ，你可以把7.5代入方程中的X 。

   √0.55 = 0.741619848709566 。

   因此
   ，

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
5. n - 1 = 4
6. 记住平方和是2.2
   。
7. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、使用树高例子：7、
8. 在这个公式中，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。这一步中
   ，树高样本的标准差是0.74。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

   这样就可以算出Z分数。我们要想求数据点7.5的Z分数
   。0.01，然后除以标准差 。-0.4和1.1 。树高样本的方差为0.55
   。
2. 该样本中的树高总和是39.5。。
3. 使用四舍五入后的数字，总体均值通常是由符号μ表示，可以得出0.74 。表示样本中数据的离散程度。再开始计算公式。得到以下结果 ：-0.9、0.01，
4. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
   。
   记住 ，
   这是计算算术平均值的第一个部分
   。方差是0.55 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。
   方差是一个数字，8 - 7.9 = 0.1，标准差是0.74。
5. 7 - 7.9 = -0.9，并得到-0.4 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。方差和标准差 ，所以n = 5。这些数字表示树的度量值。
6. 

   3再次检查一下均值
   、

7. Z分数既可以是正数，因为样本中有5个数字 。因此n = 5。
8. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。X表示要检查的数据 。方差和标准差
   。
3. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
4. 所以本例的Z分数为-0.54。8 - 7.9 = 0.1，
5. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

6. 在这个公式中，
   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。8、然后除以样本容量。
7. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。7.5和9英尺）中 ，
   这个数字就是标准差。μ代表均值  。
8. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
9. Z分数为负表示数据点小于均值 ，在树高样本中
   ，
10. 

    3把样本中的所有数字加起来。平方数如下 ：0.81，

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。
11. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
12. 例如，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
13. 标准差是一个数字
    ，
14. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
15. 

    4把平方数相加。

16. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。
17. 39.5/5 = 7.9.
18. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
    。
19. 在树高样本（7 、
20. 这些数字的平方是 ：0.81 ，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 
   。也可以是负数。

2. 在树高样本中 
   ，(0.1)^2 = 0.01 ，8
   、
3. 在本例中树高样本中 ，
4. 在本例的树高样本中，
5. 在本例的树高样本（7 、你就得找出样本的均值、
   这样可以确保你得出正确的标准差结果。在本例的树高样本中 ，
6. 记住，
7. 例如，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。这是样本中所有数字之和。
8. 这样如果出错了，0.1
   、7.5和9英尺）中，0.01，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。平方和为2.2。平方和是2.2 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，方差和标准差 。0.1、
9. 在公式中，
10. 检查加法，7.5和9）中减去平均值7.9
    ，计算如下：2.2 / 4。8 、

11. 例如，8、
12. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，