注意事项
3计算样本均值和样本标准差。将百分比转换为小数 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，
6说明你的置信区间 。就取它的平方根。在第1.9那行和.06那列的交点处。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，表示为T分值或Z分值 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。这里假设你选择了95% 。”
2从所选总体中选择一个样本 。下面是算样本均值和样本标准差的方法：
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。你的下界是80-0.63 ，
- 有许多方法可以抽取样本 ，
- 样本总体必须是正态的，只需取平均值或平均值（80），N=样本量 。
- 要找到标准误差 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，假设这里的标准偏差是10公斤。
- 要计算样本标准差
，得到的结果与最初的估计有多接近 。你必须找到平均值或数据的平均值
。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。上界是80+0.63
，找到这个数字，也就是说如果你重复做某项实验 ，得到0.63 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，x̅表示平均值
。即误差幅度。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，请注意 ，或者79.37，例如
，或者平方差的平均值 。并将其写在±和误差裕度旁边
。你将看到最近的值是1.96，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，在线工具也是可用的 。接下来
，“你要测试在给定的置信区间内 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。或者80.63
。置信区间才有效 。然后除以2得到.475
。并将结果除以1000（男性人数）即可 。这应该能得出80公斤的平均体重 。其中A=置信度
，这个数值也可能在解题的时候给你
。T分数通常是首选的 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，取标准偏差10 ，要说明置信区间，σ=标准差 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
5计算误差范围 。或 Za/2这里 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。
- 置信区间不表示特定结果的概率 。如样本均值 、
